什么是memcached
是什么：Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
作用：它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
原理：Memcached基于一个存储键/值对的。其（daemon ）是用写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached安装和基本使用
wget http://memcached.org/latesttar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gzcd memcached-1.x.x./configure && make && make test && sudo make install PS：依赖libevent yum install libevent-devel apt-get install libevent-dev
启动Memcached
memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件
Memcached命令
存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas获取命令: get/gets其他命令: delete/stats..
Python操作Memcached
安装API
python操作Memcached使用Python-memcached模块下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
操作方法
1、第一次操作import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)mc.set("foo", "bar")ret = mc.get('foo')print retPs：debug = True 表示运行出现错误时，显示错误信息，上线后需要移除该参数。2、天生支持集群python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比主机 权重 1.1.1.1 1 1.1.1.2 2 1.1.1.3 1 那么在内存中主机列表为： host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），则执行如下步骤：根据算法将 k1 转换成一个数字将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中代码实现如下：mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True) mc.set('k1', 'v1')3、add添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)mc.add('k1', 'v1')# mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！4、replacereplace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则异常mc.replace('kkkk','999')5、set 和 set_multiset 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) mc.set('key0', 'adamanter') mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})6、delete 和 delete_multidelete 在Memcached中删除指定的一个键值对delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) mc.delete('key0')mc.delete_multi(['key1', 'key2'])7、get 和 get_multiget 获取一个键值对get_multi 获取多一个键值对#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) val = mc.get('key0')item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])8、append 和 prependappend 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)# k1 = "v1" mc.append('k1', 'after')# k1 = "v1after" mc.prepend('k1', 'before')# k1 = "beforev1after"9、decr 和 incr incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)mc.set('k1', '777') mc.incr('k1')# k1 = 778 mc.incr('k1', 10)# k1 = 788 mc.decr('k1')# k1 = 787 mc.decr('k1', 10)# k1 = 77710、gets 和 cas如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900如果A、B用户均购买商品A用户修改商品剩余个数 product_count＝899B用户修改商品剩余个数 product_count＝899如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcachemc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True) v = mc.gets('product_count')# ...# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生mc.cas('product_count', "899")原理Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。 memcached真的过时了么？
- 没有必要过多的关心性能，因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一 个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近 也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶 颈。（比如瓶颈可能会在网卡）
- 如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。
- 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。
- 当然，最后还得说到你的具体应用需求。Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在 Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通 常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。
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